AlexNet이란? 2012년 이미지 분류 대회인 ILSVRC에서 우승한 모델로, CNN 신경망을 사용한 딥러닝 구조의 모델입니다. 대회에서 120만 장의 사진을 처리하였으며, 파라미터 수가 많음에도 불구하고 과적합 문제를 해결했습니다. 위의 사진에선 SuperVision이 AlexNet인데, 가장 낮은 에러율을 보여주고 있습니다. 특징 CNN의 구조로 이루어짐 Multi-GPU를 사용함 Softmax 함수를 사용함 구조 AlexNet는 5개의 Convolutional Layers와 3개의 Fully-Connected Layers로 구성되어 있습니다. Fully-Connected Layers의 마지막에는 Softmax 함수를 이용해 분류합니다. 해당 사진의 원본에는 첫 번째 Convolution 레이어에..
